Bases de Datos

Si os dijese que pensaseis en una Base de Datos ¿Qué es lo primero que se os vendría a la cabeza? y si os dijese que la representación geoespacial de datos se puede considerar como una Base de Datos. Pues bien, una posible definición de base de datos sería: un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. De esta forma un mapa al que se le asocia información del tipo que sea puede ser una base de datos, ya que la información está interrelacionada entre sí por la disposición en el mapa.

Como hasta ahora no he hablado de la forma en que se realizan estos mapas con información estructurada sea del tipo que sea, ha llegado la entrada en la que os haré una breve introducción. Las bases de datos se pueden realizar a diferentes niveles o capas mostrandonos cada una de ellas un tipo de información. Para almacenar datos interrelacionados entre ellos dentro de un mapa podemos seguir dos modelos diferentes: 

Estructura de datos en modelo vectorial

En el formato vectorial los diferentes objetos se representan como puntos, lineas o polígonos. La
representación de puntos o lineas es inmediata,

Modelo Raster

En el formato raster se divide el espacio en un conjunto regular de celdillas, cada una de estas celdillas
contiene un número que puede ser el identificador de un objeto (si se trata de una capa que contiene objetos) o del valor de una variable (si la capa contiene esta variable).

 En cuanto a las ventajas de cada uno de los modelos se podrían resumir de la siguiente forma:

Ventajas y desventajas de la estructura de datos en el modelo vectorial:

 Se necesita una menor capacidad de almacenamiento al ser éste mucho más eficiente, su codificación también es mucho más eficiente a la par que permite mayor precisión a la hora de realizar los mapas. Al ser mucho más preciso a la hora de representar mapas también permite medidas de área, volumen y distancia mucho mas precisas. Como problemas que presenta, son la dificultad a la hora de superponer capas, el tratamiento y realce de las imágenes digitales no se puede realizar de forma eficiente y no permite representar de forma satisfactoria entidades complejas como  árboles y  fachadas.

 Ventajas y desventajas del modelo Raster:
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Representación simple de los datos, que permite realizar con facilidad procesos de análisis.Las operaciones de superposición de mapas se implementa de forma rápida y eficiente.Este modelo es el requerido para un eficiente tratamiento y realce de las imágenes digitales. Permite con facilidad la representación de entidades complejas. En cuanto a las desventajas: es necesario un gran volumen de almacenamiento si es necesario una representación muy precisa. Determinadas relaciones topológicas son más difíciles de representar. La representación en celdas es poco adecuada para representar entidades lineales como por ejemplo vías y carreteras. Tiene en general poca precisión en los cálculos de superficie y distancias. Debido a que suele ser imposible utilizar celdas muy pequeñas, por lo que el modelo raster es válido para análisis globales a pequeñas escalas